隨著世界工業的高度發展，各種工安突發事件往往源自於操作人員的視野死角所導致；為了使操作員能有效觀察視覺死角並即時偵測危害情境，本計畫首先透過機械遙控吊車模擬實際環境，並部屬外部設備 (例如:攝影機,…

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近期，自監督式景深估測因其不需要深度圖作為標註而受到越來越多的關注。許多研究人員也開始關注其可部署性，提出了輕量化的模型。然而，他們往往忽略了自監督式學習方法普遍存在的問題。本文通過研究資料擴增和模…

多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…

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在動作分割 (action segmentation) 的任務中，我們需要將一長段未剪輯的影片分割成一系列的動作片段。通常，時序模型在這個任務上被廣泛使用。近期Transformer的方法超越了過往…

生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…

調頻連續波雷達 (FMCW) 可以實現對人體生理資訊 (心率及呼吸率) 的非 接觸式檢測。但是生命體徵訊號容易受到其他身體軀幹的訊號干擾，特別 在身體運動時。所以本研究旨在研究運動期間人體心率的預測…

深偽檢測 (Deepfake Detection) 任務因社群媒體上廣泛流傳的偽造圖 像而引起關注。但目前大多數基於監督式學習 (Supervised Learning) 的 方法在面對未見過的偽造…

none每年，火災都成為嚴重的自然災害之一，對生態、經濟、人類生命乃至全世界造成威脅。因此，早期檢測系統對於避免火災失控和防止徹底破壞至關重要。基於視覺傳感器，許多火災探測技術隨著最近對深度學習的好…